《重点中心乡镇卫生院建设参考标准》的出台，为乡镇卫生院的建设指明了方向，特别是其在“信息化建设”部分的详细规划，包括电子病历系统、远程医疗系统、居民电子健康档案系统三大核心系统的建设要求，旨在通过数字化手段提升医疗服务效率与质量，促进医疗资源的合理配置与共享。

《关于加快推进村卫生室纳入医保定点管理的通知》则进一步将医保基金的支持力量延伸至乡村，通过规范村卫生室医保服务协议管理，鼓励并引导更多村卫生室纳入医保定点范围，同时强调信息化建设的重要性，确保基层医疗服务能够紧跟时代步伐，实现与上级医疗机构的无缝对接。

基层卫生信息化建设的推进，是医疗信息化全面升级的一个缩影。随着技术的不断进步和应用的深入，医疗信息化建设正逐步从单一的医疗机构扩展到整个医疗行业，形成了更加广泛、深入、高效的医疗服务网络。这不仅提升了医疗服务的效率与质量，更极大地改善了患者的就医体验，让医疗服务更加人性化、智能化。

近年来，我国医疗领域信息化建设的法律法规体系日益完善，为行业的健康发展提供了坚实的法律保障。

2023年，《关于进一步深化改革促进乡村医疗卫生体系健康发展的意见》提出大力推进“互联网+医疗健康”,构建乡村远程医疗服务体系。

2022年《关于进一步做好基本医疗保险跨异地就医直接结算工作的通知》提出持续深化全国统一的医保信息平台全业务全流程应用。

同年7月，《关于公立医院高质量发展评价指标(试行)的通知》提出强化公立医院运营管理科学化、规范化、精细化，加强智慧医院建设，推进医学技术创新。

2021年，《医院智慧管理分级评估标准体系(试行)》提出初步建立医院智慧管理信息系统，实现高级业务联动与管理决策支持功能。

2018年，《全国医院信息化建设标准与规范乡试行)》提出规范全国医院信息化安全建设。

一系列政策法规的出台，不仅规范了医疗信息化的建设标准，也促进了医疗数据的共享与安全，为医疗信息化的快速发展奠定了坚实基础。

医疗卫生信息化作为国家卫生信息化建设的重点，并取得了一定的成效，“互联网+”医疗、远程医疗等医疗信息技术发展也十分迅速。但不容忽视的，目前我国医疗信息化建设仍存在不少问题。

随着网络安全、数据安全、个人信息保护等相关法律法规的日益完善，监管要求呈现出数量增多、要求细化的趋势，给信息化项目的合规性带来了巨大压力。单位在应对网信、公安、密码、财政、审计等多部门的监管要求时，可能存在梳理不全面、落实不彻底的问题，导致项目在建设过程中出现不合规现象。

信息化项目的全过程管理涉及多个阶段（立项、评审、实施、验收、运营等），目前存在各阶段管理脱节、衔接不畅的问题。例如，前期重要成果（如数据标准、安全需求）在后期实施中未能得到有效执行，后期工作支撑要素（如验收标准）在前期缺乏规划。这种管理上的割裂导致资源浪费、进度延误和质量隐患。

信息化项目在数据、安全、应用集成等方面存在质量控制漏洞，缺乏规范的软件测试、智能化测试等手段，导致项目质量无法得到有效验证。此外，对数据、应用、资产、安全、密码等关键对象的全过程跟踪管理不足，缺乏数据治理的基本要素，影响数据质量和价值，增加了数据安全风险。

信息化项目预算编制的专业度要求高，尤其是在软件预算和架构、开发成熟度、需求颗粒度关联性较强的领域，

信息化项目的合同管理涉及多个参与方，责任划分不清、合同条款不严谨可能导致推诿扯皮现象，影响项目进度和质量。缺乏对合同系统全面、规范的管理，可能导致合同风险增加，损害各方权益。

项目过程文档是项目管理的重要依据，但当前可能存在文档缺失、不规范、更新滞后等问题，导致项目信息传递不畅、决策依据不足，影响项目监控和问题追溯。

尽管单位对数据资源的共享开放和应用有一定重视，但在实际操作中仍面临数据共享协调难、数据质量不高、安全保障措施不足等问题。数据资源目录的构建、数据资产分类及标准化工作尚不完善，制约了数据资源的有效利用。

单位内部存在大量条线业务系统，形成了“信息孤岛”，跨部门业务协同存在障碍。

9. 网络安全形势严峻：

面对日益严格的网络安全监管要求，单位在实际操作中可能存在应对策略不足、执行力度不够等问题。在满足分保、等保、关保、密评等要求方面可能存在困难。

智慧医疗是医疗行业的发展趋势，医疗信息化需加快推进，针对当前医疗信息化建设过程中面临的现实困境，道普信息风险管控专家表示，可以借助专业的第三方风险管控服务，针对医疗信息化建设的全过程进行风险管控，加强医疗信息化统筹建设。

制定涵盖管理规范、业务规范、监管规范在内的项目规范体系，明确各方责任、工作范围、工作流程，理清项目监管要求，以避免推卸扯皮和项目建设不合规。

推行“1+2+N”的管理模式，即由一家企业承担项目全过程管理，涵盖立项、采购、建设、验收等阶段，确保项目规范、投资、合同、计划、人员和文档等基础保障对象得到有效管控，同时注重应用、数据、密码、资产、安全等效果提升对象的管理。

在项目前期建立数据标准、数据质量要求、数据共享交换方案，并在项目各阶段严格把控，确保数据规范性及价值，提升数据质量、共享性及安全性，支持数据分析利用。

在项目前期理清应用一体化的建设需求及条件，严格把关立项方案，加大评审力度，确保项目采购、实施、验收等阶段遵循应用一体化原则，消除“信息孤岛”，推动跨部门、跨行业的业务融合与系统整合。